利用改进的Retinex进行人脸图像光照处理

• 作者: 朱明 李桂菊 程宇奇 葛微 薛陈
• 来源期刊: 光学精密工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸识别 Retinex算法 自适应平滑 传导函数 侧光照 阴影
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 信息科学
• 页码范围: 1011-1020
• 分类号: TP301.4|TP391.41
• 字数: 4230字
• 语种: 中文

摘要

为了提高光照变化条件下的人脸识别率,针对Retinex算法处理人脸侧光照图像时会误增强阴影的边缘提出了一种基于新的传导函数的自适应平滑Retinex算法.该传导函数用空间梯度和像素的局部不一致性两种方式共同测量灰度的剧烈变化,在平滑图像的同时没有边缘增强效应,且不会损失人脸特征边缘.在平滑估计的迭代过程中,选取上一次与此次迭代结果中的较大值作为约束条件来保证估计出的亮度图像能满足Retinex理论的约束条件.在Yale B人脸库上的实验结果表明,本文算法能有效克服强侧光照时的阴影现象且没有损失人脸特征边缘;与较经典Retinex算法相比,侧光照时的识别率在最好情况时提高了24.2%,无强侧光照时也可提高4%左右,具有光照鲁棒性,可适用于任何光照条件下的人脸识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱明	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	228	2519	25.0	40.0
2	李桂菊	中国科学院长春光学精密机械与物理研究所	35	470	11.0	21.0