基于分支特征点的景象匹配算法

• 作者: 段晓军 董湛 陈楸
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 豪斯多夫距离 分支点提取 景象匹配 加权豪斯多夫距离
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 航空航天领域仿真
• 页码范围: 88-91
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3361字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2010.02.022

摘要

由于传统Hausdorff距离算法对减少非零均值高斯噪声的干扰不明显,且匹配精度不能满足惯导的要求,因而提出了一种改进的算法分支点的加权Hausdorff距离(Weighted Hausdorff Distance,WHD)算法,并给出了权值的求取公式.方法能有效匹配被非高斯噪声污染的图像,提高景象匹配的精度和速度,增强算法的鲁棒性.并对提出的WHD算法与部分的平均距离算法(PMHD)分别作仿真实验进行比较,证明了前者算法的实用性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	段晓军	西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室	53	291	10.0	13.0
2	陈楸	西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室	32	139	5.0	10.0
3	董湛	西北工业大学无人机特种技术国家重点实验室	1	3	1.0	1.0