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摘要:
随着图形硬件的快速发展,GPU的通用计算已经成为了一个新的研究领域.本文分析GPU编程模型,介绍使用图形硬件进行通用计算的方法,并把一些常用的算法映射到了GPU上.通过这些算法与CPU上对应的算法进行比较,分析使用GPU进行通用计算的优势和劣势.
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协作计算模式
划分
任务调度
模型
CUDA技术在GPU通用计算中的应用
CUDA技术
GPU处理器
并行计算引擎
存储器
一种基于 GPU 通用计算的容错方法
GPGPU
CUDA
复算
容错优化
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 GPU通用计算研究
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 GPU 通用计算 图形硬件
年,卷(期) 2010,(1) 所属期刊栏目 算法分析与设计
研究方向 页码范围 12-15
页数 4页 分类号 TP301.6
字数 2904字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2010.01.004
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈利学 西南石油大学计算机科学学院 38 318 10.0 17.0
2 龚捷 西南石油大学计算机科学学院 20 57 4.0 7.0
3 丁鹏 西南石油大学计算机科学学院 12 52 4.0 7.0
4 张岩 西南石油大学计算机科学学院 5 76 3.0 5.0
传播情况
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引文网络
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2019(4)
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  • 二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
GPU
通用计算
图形硬件
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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