基于改进粒子群优化的Snake曲线提取算法

• 作者: 宋春林 江兴歌 谈彩萍 陈云峰
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子密度 粒子群优化算法 蛇模型 主动轮廓线模型 曲线提取
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 2785-2787
• 分类号: TP319.41
• 字数: 3853字
• 语种: 中文

摘要

盆地模拟中,根据现有图纸进行数据采集是重要的环节,但数字化采集面临着工作效率与精确度之间的权衡.结合目标检测和粒子群优化(PSO)技术,提出一种基于粒子密度控制的粒子群优化Snake曲线提取算法.该算法控制粒子间保持一定距离,从而克服传统PSO算法容易早熟的缺点,并通过动态修改模型参数加快了收敛速度.将改进的算法与传统方法比较,实验证明改进方法是有效的,并已运用于实际工程中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋春林	同济大学电子与信息工程学院	46	147	8.0	9.0
2	陈云峰	同济大学电子与信息工程学院	1	4	1.0	1.0
3	谈彩萍	中国石油化工股份有限分司石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所	4	29	3.0	4.0
4	江兴歌	中国石油化工股份有限分司石油勘探开发研究院无锡石油地质研究所	5	35	4.0	5.0