原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
异构多核处理器采用不同的任务分配与调度算法,会导致不同的时间消耗与能量消耗,采用合适的任务分配与调度算法能节省较多的能耗.目前普遍认为最有发展前途的任务分配与调度技术是先用启发式方法进行分组,然后再用遗传算法进行调度.在改进任务分组后,又首次提出了用遗传算法解决能耗问题.实验结果表明在实时要求不高的情况下,能以较小的时间代价来节省较多的能耗.
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启发式算法
内容分析
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文献信息
篇名 异构多核处理器的任务分配及能耗的研究
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 异构多核 能耗 任务分配 任务调度 遗传算法
年,卷(期) 2010,(5) 所属期刊栏目 系统应用开发
研究方向 页码范围 1729-1731,1736
页数 分类号 TP312
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.05.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭蔓蔓 湖南大学计算机与通信学院 34 238 9.0 14.0
2 徐立超 湖南大学计算机与通信学院 1 31 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
异构多核
能耗
任务分配
任务调度
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导