基于神经网络方法的EMI结构损伤识别

• 作者: 危玉蓉 郭少华
• 来源期刊: 四川建筑
• 学科: 工学
• 关键词: 结构损伤 压电陶瓷 机电阻抗 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 页码范围: 119-121
• 分类号: TU317+.9
• 字数: 2578字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-8983.2010.03.051

摘要

介绍了利用机电阻抗法时铝板的结构损伤诊断,然后建立BP神经网络模型对铝板的不同损伤状态进行识别.将压电陶瓷片PZT粘贴在铝板的中心,利用压电陶瓷的动态特性和压电系统的耦合作用,用阻抗分析仪测得铝板在不同损伤状态下的阻抗变化曲线.实验采用了三个频率范围进行扫描,经比较后,采用300-450kHz.建立BP神经网络模型,将实测的阻抗曲线数据的一部分作为输入参数,对构建的BP网络进行了训练和验证,然后将剩余的数据用于网络的测试.结果表明,网络收敛且具有较好的识别能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭少华	中南大学土木建筑学院	45	265	9.0	15.0
2	危玉蓉	中南大学土木建筑学院	1	2	1.0	1.0