基于邻域相关性MC模型的空域隐写检测算法

• 作者: 刘一川 张政保 杨小伟 马懿
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域相关性 马尔可夫链 相关性量化矩阵 隐写检测
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 76-79,83
• 页数: 5页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2640字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.020

摘要

空域隐写作为最常用的隐写方式之一,对其进行隐写分析具有较高的实用价值.空域隐写破坏了图像的邻域相关性,通过分析其在隐写前后发生的改变,能有效检测图像是否进行了隐写.如何对邻域相关性进行量化分析成为问题解决的关键.通过对图像邻域相关性进行MC建模,提出了一种有效的空域隐写检测算法.该算法在相关性MC模型的基础上提取出相关性量化矩阵,分析了其在隐写前后发生的变化,并提取出相应的检测特征.最后, 以Fisher分类器作为检测分类器进行了检测实验.实验结果表明该算法能有效检测多种空域隐写算法,其平均检测率达到85%以上.与其它空域隐写检测算法相比该算法具有更好的适用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保		5	8	2.0	2.0
2	马懿		5	11	2.0	3.0
3	刘一川		1	1	1.0	1.0
4	杨小伟		1	1	1.0	1.0