网页中数据异常识别的非线性研究

• 作者: 刘战东 戴玉刚
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫系统 异常下限 非线性
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 81-83
• 分类号: TP3
• 字数: 2466字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.09.018

摘要

由于Web上网页的急剧增加,信息搜索与挖掘越来越引起人们的重视.然而网页中除了主题信息外,还有噪声信息,从而网页净化技术受到越来越多的研究人员的关注,并提出了各种算法.借鉴人工免疫系统在计算机网络入侵检测中的应用,提出了一种基于AIS的网页去噪算法.同时对网页中的数据进行了异常识别的非线性研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘战东	西北民族大学中国民族信息技术研究院	6	8	2.0	2.0
2	戴玉刚	西北民族大学中国民族信息技术研究院	32	97	5.0	9.0