作物产量预测的BP神经网络模型研究

• 作者: 宰松梅 温季 罗华梁 董汝瑞 郭冬冬
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 工学
• 关键词: 作物产量 人工神经网络 模型 预测
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 71-72,75
• 分类号: TP183
• 字数: 3240字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.09.031

摘要

将人工神经网络技术应用于作物产量预测,建立了拓扑结构为6-5-1的三层BP神经网络模型,并分析了模型计算流程.将该模型应用于人民胜利渠灌区1981-2000年作物产量的实例检验,并与灰色模型的模拟结果进行了比较.结果表明:BP神经网络模型用于作物产量预测简便可行,预测的最大误差为-6.71%,平均误差仅为2.64%,预测精度优于灰色模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董汝瑞		3	18	3.0	3.0
2	罗华梁		2	4	1.0	2.0