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摘要:
将Mean Shift算法应用于序列图像中的手势跟踪,利用梯度优化方法实现快速目标定位,能够对非刚性目标实时跟踪,并且对目标的变形、旋转等运动有较好的适用性.实验结果表明,Mean Shift算法在目标姿态变化、光照变化下的跟踪效果较好.
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Mean-shift算法
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一种MEAN SHIFT跟踪改进算法研究
跟踪
Mean
shift
分块
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于Mean Shift的序列图像手势跟踪算法
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 Mean Shift算法 手势跟踪 颜色特征
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 视频应用与工程
研究方向 页码范围 97-99
页数 分类号 TN911.73|TP391.41
字数 1959字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-8692.2010.06.031
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研究主题发展历程
节点文献
Mean Shift算法
手势跟踪
颜色特征
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
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