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摘要:
针对红外弱小目标检测,提出一种基于自适应双边滤波的背景预测算法.该算法利用空域低通滤波和图像灰度信息的非线性组合,自适应的对背景进行预测,达到提高弱小目标检测性能的目的.仿真和实验表明:与小波滤波的检测算法相比,该算法能够更加有效地从结构化背景中检测目标抑制背景.
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基于各向异性双边滤波红外背景抑制方法研究
弱小目标检测
双边滤波
自适应滤波
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各向异性滤波
基于局部窗口的红外弱小目标检测方法
红外图像
红外弱小目标
背景预测
目标检测
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 自适应双边滤波红外弱小目标检测方法
来源期刊 光子学报 学科 工学
关键词 红外图像 弱小目标检测 背景预测 双边滤波
年,卷(期) 2010,(6) 所属期刊栏目 红外
研究方向 页码范围 1129-1131
页数 分类号 TN219
字数 2264字 语种 中文
DOI 10.3788/gzxb20103906.1129
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘上乾 西安电子科技大学技术物理学院 128 1852 22.0 36.0
2 秦翰林 西安电子科技大学技术物理学院 45 505 16.0 19.0
3 李凡 西安电子科技大学技术物理学院 16 194 7.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
红外图像
弱小目标检测
背景预测
双边滤波
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
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光子学报
月刊
1004-4213
61-1235/O4
大16开
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52-105
1972
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