HSV自适应混合高斯模型的运动目标检测

• 作者: 徐柱 林庆 王士同 詹永照
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 自适应混合高斯模型 运动目标检测 阴影消除 HSV
• 年，卷（期）: 2010,（10）
• 页码范围: 254-256,290
• 分类号: TP391.4
• 字数: 3774字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2010.10.061

摘要

在目前的计算机视觉应用中,从视频序列中提取出运动目标是一个研究热点.针对传统方法在复杂多变环境下不能很好地检测出运动目标且运算量较大的问题,根据HSV颜色空间的特点,提出了一种基于HSV颜色空间的自适应混合高斯背景建模和阴影消除的方法.首先,在传统的混合高斯背景建模的基础上,引入了一种新的混合高斯模型高斯成分个数的自适应选择策略以提高建模的效率.其次,根据阴影在HSV向量空间的特点,融入了一种新的阴影消除方法,以检测出带阴影的运动目标.该方法能够快速准确地建立背景模型,准确分割前景目标.与传统的阴影消除方法相比,该方法可以在不需要设置阚值的情况下,对运动目标的阴影进行很好的消除,有很好的鲁棒性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	林庆	江苏大学计算机科学与通信工程学院	39	468	12.0	20.0
3	王士同	南京理工大学计算机系	528	3424	23.0	37.0
5	詹永照	江苏大学计算机科学与通信工程学院	189	1744	21.0	31.0
10	徐柱	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	53	1.0	1.0