基于均值-中值-梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法

• 作者: 何月 申铉京 陈海鹏 魏巍 龙建武
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 灰度-梯度共生矩阵 均值-中值-梯度共生矩阵 最大熵 阈值 图像分割
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3575-3578,3584
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.102

摘要

针对基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值-中值-梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法.为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式.实验结果表明,该算法优于灰度-梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏巍	吉林大学计算机科学与技术学院	54	387	11.0	17.0
2	申铉京	吉林大学计算机科学与技术学院	64	751	14.0	25.0
3	陈海鹏	吉林大学计算机科学与技术学院	42	525	14.0	22.0
4	何月	吉林大学计算机科学与技术学院	10	77	7.0	8.0
5	龙建武	吉林大学计算机科学与技术学院	8	137	6.0	8.0