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摘要:
针对冷轧带钢表面缺陷在在线检测过程中,无法准确地检测到图像中缺陷的边缘问题,提出了一种基于小波变换模极大值的板带钢表面缺陷多尺度边缘检测算法.该方法较好地解决了边缘检测精度与抗噪性能之间的协调问题,实现了在多个尺度上板带钢表面缺陷的边缘提取.实验结果表明该方法对伪缺陷边缘的去除有很好的效果,同时能够较好地保留图像中缺陷的边缘细节信息,具有更好的边缘检测性能,为带钢表面缺陷在线检测系统中的后续处理,如图像自动分割、缺陷识别等奠定了基础.
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文献信息
篇名 板带钢表面缺陷检测系统的多尺度边缘检测算法
来源期刊 东北大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 边缘检测 图像处理 表面缺陷 多尺度分析 小波变换
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 机械工程
研究方向 页码范围 432-435
页数 4页 分类号 TP391.4
字数 3430字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.03.032
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜云辉 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 99 812 16.0 23.0
2 刘伟嵬 东北大学轧制技术及连轧自动化国家重点实验室 13 86 7.0 9.0
3 赵久梁 东北大学机械工程与自动化学院 5 45 3.0 5.0
4 仝健 东北大学机械工程与自动化学院 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
边缘检测
图像处理
表面缺陷
多尺度分析
小波变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
东北大学学报(自然科学版)
月刊
1005-3026
21-1344/T
大16开
沈阳市和平区文化路3号巷11号东北大学267信箱
8-120
1955
chi
出版文献量(篇)
7966
总下载数(次)
12
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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