全开型玻璃温室的夏季温度统计模型

• 作者: 周强 池涛 王会广 苗玉彬 蔡保松 黄丹枫
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: 全开型玻璃温室 数据融合 协整 误差修正 时间序列模型
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 178-184
• 分类号: S625.5+1
• 字数: 5781字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.11.044

摘要

自然通风状态下温室内空气温度的合理估测是全开型玻璃温室夏季温度控制的重要依据.为此,建立了基于RS-485总线的分布式多传感器温度测控网络,并采用分布图法和基于均值的数据融合方法对测量结果修正融合,实现了全开型玻璃温室温、湿度的精确测量.在此基础上,以室外空气温度、太阳辐射强度、室内通风速率以及室内空气相对湿度作为室内空气温度的影响因子,针对各因子的非平稳时间序列建立了室内空气温度时间序列模型,同时引入了协整方法避免伪回归现象,引入了误差修正方法提高模型预测精度.实际验证表明,时间序列模型预测数据与实测数据吻合良好,可较好地预测温室内温度,该研究成果为全开型玻璃温室的温度控制提供了理论依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	苗玉彬	上海交通大学机械与动力工程学院	50	705	14.0	26.0
2	黄丹枫	上海交通大学农业与生物学院	195	2451	25.0	40.0
3	周强		10	46	4.0	6.0
4	蔡保松	上海交通大学农业与生物学院	14	325	7.0	14.0
5	池涛	上海交通大学农业与生物学院	3	11	2.0	3.0
6	王会广	上海交通大学农业与生物学院	1	4	1.0	1.0