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摘要:
针对信息化战争中重大复杂决策问题,提出动态贝叶斯网络与黑板机制相结合的协同决策方法.以协同防空预警雷达目标识别问题为背景,针对复杂问题协同决策的特点,将动态贝叶斯网络的定量推理能力与黑板机制灵活集成多领域决策者智慧定性推理的能力相结合,提出动态贝叶斯黑板协同决策机制.在概率意义下证明了该方法的有效性,并用仿真试验验证该方法可以较显著地提高协同决策的正确性.
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文献信息
篇名 动态贝叶斯网络与黑板机制结合的协同决策方法
来源期刊 系统工程与电子技术 学科 社会科学
关键词 决策 动态贝叶斯网络 黑板机制 协同 动态贝叶斯黑板
年,卷(期) 2010,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 2590-2594
页数 分类号 C934
字数 5895字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-506X.2010.12.20
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 沙基昌 国防科学技术大学信息系统与管理学院 28 359 10.0 18.0
2 陈超 国防科学技术大学信息系统与管理学院 31 260 9.0 15.0
3 陈俊良 国防科学技术大学信息系统与管理学院 7 59 4.0 7.0
4 姜鑫 国防科学技术大学信息系统与管理学院 6 30 4.0 5.0
5 马国普 国防科学技术大学信息系统与管理学院 1 4 1.0 1.0
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动态贝叶斯网络
黑板机制
协同
动态贝叶斯黑板
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统工程与电子技术
月刊
1001-506X
11-2422/TN
16开
北京142信箱32分箱
82-269
1979
chi
出版文献量(篇)
10512
总下载数(次)
24
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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