基于神经网络的煤与瓦斯突出强度预测专家系统

• 作者: 李连昌 赵萌 高争
• 来源期刊: 中州煤炭
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 突出强度 专家系统 影响因素 非线性
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-11,23
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 1885字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-0506.2010.01.004

摘要

针对煤与瓦斯突出影响因素多、难以建立数学模型进行预测的难题,选取平煤集团煤与瓦斯突出案例作为学习样本,利用神经网络自学习能力强的特点构建专家知识库,开发煤与瓦斯突出强度预测专家系统;以采集到的实时数据作为预测样本进行预测验证.结果表明:该系统有较好的预测能力,提高了煤与瓦斯突出强度预测的准确性和及时性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高争	河南理工大学安全科学与工程学院	3	11	2.0	3.0
2	李连昌	河南理工大学安全科学与工程学院	3	5	1.0	2.0
3	赵萌	河南理工大学安全科学与工程学院	3	11	2.0	3.0