原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
为使森林航片的分类精度达到单株林木提取水平,以凉水国家级自然保护区1∶8000正射影像、DEM及红松(Pinus koraiensis)生境、立地条件特征为基础,对航片进行了传统的非监督分类、监督分类和专家分类,并对其分类机理进行了分析,提取了红松树冠光谱特征、纹理特征.在构建的红松树冠识别模型基础上,执行分类,并运用混淆矩阵分析法对分类结果进行了精度检验.结果表明:将纹理信息、DEM信息、红松生境及立地条件特征信息作为专家知识,构建红松树冠识别模型进行分类的方法,能有效地降低地物分类中"同物异谱"和"同谱异物"现象,使分类的总体精度达到96%,比监督分类提高了10%,从而使大比例尺森林航片分类精度达到了单株林木提取水平.
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内容分析
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文献信息
篇名 大比例尺航片正射影像中的树冠提取
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 正射影像 红松 监督分类 专家分类 树冠识别模型
年,卷(期) 2010,(9) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 71-73,77
页数 分类号 P237|S791.247
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-5382.2010.09.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李凤日 167 2057 23.0 35.0
2 李超 46 353 10.0 17.0
3 王胜蕾 2 10 1.0 2.0
4 岳树峰 3 14 2.0 3.0
5 王绪鹏 5 41 4.0 5.0
6 刘银帮 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
正射影像
红松
监督分类
专家分类
树冠识别模型
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
chi
出版文献量(篇)
7235
总下载数(次)
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总被引数(次)
68015
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