BP神经网络在大理河年径流预测中的应用

• 作者: 宋松柏 赵丽娜
• 来源期刊: 人民黄河
• 学科: 地球科学
• 关键词: MATLAB工具箱 BP神经网络 年径流 大理河
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 30-31,33
• 分类号: P338.6
• 字数: 2096字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1379.2010.08.013

摘要

以大理河为例,根据其1964-2001年年径流序列的长期变化特征,利用MATLAB工具箱提供的神经网络设计、训练及仿真函数建立了年径流预测的BP神经网络预测模型.结果表明:BP神经网络预测值检验的合格率为100%,预报精度明显高于自回归模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋松柏	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	130	1614	21.0	34.0
2	赵丽娜	西北农林科技大学水利与建筑工程学院	7	22	3.0	4.0