概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用

• 作者: 申明金 胡永金 董军
• 来源期刊: 辽宁化工
• 关键词: 概率神经网络 水循环 故障诊断
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 842-843,857
• 分类号: TE6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-0935.2010.08.017

摘要

概率神经网络(PNN)是一种适于模式分类的径向基神经网络,具有训练速度快、分辨率高、不会陷入局部极值等优点.介绍了基于概率神经网络在化工生产水循环系统故障诊断中的应用.通过运用所设计的网络针对不同类型故障进行诊断,仿真结果表明,这种方法应用于实际问题具有良好的有效性和实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	申明金	川北医学院化学教研室	54	171	8.0	10.0
2	董军	川北医学院化学教研室	15	41	5.0	6.0