水下噪声音色属性回归模型及其在目标识别中的应用

• 作者: 王娜 陈克安
• 来源期刊: 物理学报
• 学科: 物理学
• 关键词: 音色 多元线性回归 主观评价
• 年，卷（期）: 2010,（4）
• 所属期刊栏目: 物理学交叉学科及有关科学技术领域
• 页码范围: 2873-2881
• 分类号: O4
• 语种: 中文

摘要

通过对声音的主观评价与客观分析而建立的主观感受数学模型,在许多领域都有重要的应用.本文采用多元线性回归分析手段对水下噪声音色属性建立回归模型,提取音色特征并改善水下目标的识别效果.首先,在前期水下噪声音色属性主观评价实验的基础上,将构成音色属性空间的5个成分的评价分值作为回归分析中的因变量,提取大量与听觉感知相关的听觉特征作为自变量;然后,通过相关分析和改进的逐步筛选法,挑选出反映音色属性的"最优"自变量子集;最后,利用向后剔除回归分析和水下目标识别实验,确定适当的音色模型,并通过假设检验证明该线性模型不仅正确有效,而且能改善水下目标识别效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈克安	西北工业大学环境工程系	198	1423	20.0	27.0
2	王娜	西北工业大学环境工程系	29	326	11.0	16.0