基于多目标粒子群优化算法的UPFC协调控制

• 作者: 傅正财 颜楠楠
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 学科: 工学
• 关键词: 统一潮流控制器 多目标粒子群优化算法 协调设计 多目标优化 交互影响
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 43-48
• 分类号: TM74
• 字数: 4243字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.08.010

摘要

针对UPFC多个控制器间的负交互影响,将UPFC的多个功能控制器之间的协调问题转化为多目标优化问题,提出采用一种新颖的多目标粒子群优化算法(MOPSO)进行控制器的参数优化.介绍MOPSO算法的基本原理和实现过程,进行算例计算,并且与多目标进化算法(MOEA)进行比较分析.时域仿真验证了采用所提出的协调控制策略可以得到快速收敛并且良好分布的Pareto解集,从而有效消除控制器间的负交互影响,取得满意的控制性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	傅正财	上海交通大学电气工程系	97	1097	17.0	30.0
2	颜楠楠	上海交通大学电气工程系	4	55	3.0	4.0