基于RBF神经网络的温室温度调控研究

• 作者: 徐意 项美晶
• 来源期刊: 农机化研究
• 学科: 农学
• 关键词: RBF神经网络 生菜 光合作用 温度调控
• 年，卷（期）: 2010,（3）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: S636.2|Q945
• 字数: 1397字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-188X.2010.03.019

摘要

根据光合作用对温室环境因子的非线性,结合RBF神经网络对非线性的良好辨识能力,研究出一种温度调控技术.结合温室光照、温度变化规律,运用RBF神经网络建立温室生菜光合速率与二者的量化模型,通过生菜的光合作用速率来衡量生菜生长状况,在温室小气候里实现对生菜产量的量化控制.该模型预测精度较高,可作为温室测控系统环境因子调控依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐意		6	21	2.0	4.0
2	项美晶	江苏大学电气信息工程学院	5	58	5.0	5.0