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摘要:
格林函数边缘检测算法受噪声和阈值干扰较大,针对这一问题,采用各向异性扩散方程对图像进行去噪处理,并用改进的粒子群算法优化指数熵来确定高低阈值,将改进的格林函数边缘检测算法引入焊缝图像的处理过程,有效解决了边缘检测技术在抗噪声能力和精确定位能力间的矛盾.仿真结果表明,改进的算法检测的边缘细、连贯,受噪声的干扰小,将改进的算法应用于焊缝图像处理起到了很好的效果.
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文献信息
篇名 基于格林函数边缘检测的焊缝信息获取
来源期刊 煤炭工程 学科 工学
关键词 粒子群算法 指数熵 格林函数 各向异性扩散 焊缝图像
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 87-89
页数 3页 分类号 TP391
字数 2317字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-0959.2010.02.034
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄友锐 安徽理工大学电气与信息工程学院 195 991 16.0 21.0
2 赵娜娜 安徽理工大学电气与信息工程学院 7 40 4.0 6.0
3 涂帅 安徽理工大学电气与信息工程学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
粒子群算法
指数熵
格林函数
各向异性扩散
焊缝图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭工程
月刊
1671-0959
11-4658/TD
大16开
北京市德外安德路67号
80-130
1954
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