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摘要:
在matlab环境下建立了边坡位移预测的RBF神经网络模型.利用已有的监测数据训练神经网络并进行测试,将训练好的网络模型用于预测边坡位移的变化值.最后将该预测方法用于斯里兰卡某边坡监测工程,预测结果与实测的监测数据相比误差较小,从而合理安排监测频次,提高了监测效率.
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文献信息
篇名 RBF神经网络模型在边坡监测中的应用
来源期刊 水运工程 学科 交通运输
关键词 边坡监测 位移 RBF神经网络
年,卷(期) 2010,(10) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 135-137,149
页数 分类号 U656.3
字数 3155字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-4972.2010.10.027
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作者信息
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节点文献
边坡监测
位移
RBF神经网络
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引文网络交叉学科
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期刊影响力
水运工程
月刊
1002-4972
11-1871/U
大16开
北京东城区安内国子监28号
1976
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