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摘要:
随着风力发电在电力系统中比重的持续增加,在电力系统经济调度中需要考虑风电场的影响.提出了一种改进的粒子群优化算法,用来求解含风电场的电力系统动态经济调度问题.优化模型中引入了正、负旋转备用约束,以应对风电功率预测误差给系统调度带来的影响,并在目标函数中计及了常规机组的发电效应带来的能耗成本.以经典的10机系统为算例,通过与基本的粒子群算法和遗传算法进行比较,验证了所提算法的可行性和有效性.该方法可以节省较多的发电成本,具有较高的实用价值.
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文献信息
篇名 基于一种改进粒子群算法的含风电场电力系统动态经济调度
来源期刊 电力系统保护与控制 学科 工学
关键词 风电场 动态经济调度 粒子群算法 旋转备用
年,卷(期) 2010,(21) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 173-178,183
页数 分类号 TM73
字数 4321字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-3415.2010.21.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严正 上海交通大学电子信息与电气工程学院 118 1150 19.0 29.0
2 姜文 上海交通大学电子信息与电气工程学院 7 238 5.0 7.0
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节点文献
风电场
动态经济调度
粒子群算法
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期刊影响力
电力系统保护与控制
半月刊
1674-3415
41-1401/TM
大16开
河南省许昌市许继大道1706号
36-135
1973
chi
出版文献量(篇)
11393
总下载数(次)
13
总被引数(次)
201041
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