基于ASAR的冬小麦不同生育期土壤湿度反演

• 作者: 刘利 刘良云 孔令寅 王纪华 鲍艳松
• 来源期刊: 农业工程学报
• 学科: 农学
• 关键词: 后向散射 土壤湿度 反演 冬小麦 ASAR
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 224-232,后插3
• 分类号: S5
• 字数: 7185字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2010.09.038

摘要

基于ASAR高级合成孔径雷达ASAR数据和地面调查数据,结合MIMICS模犁分析方法,研究ASAR后向散射数据与土壤湿度及冬小麦结构参数之间的关系,构建冬小麦小同生育期土壤湿度反演模型.研究结果表明:冬小麦冠层散射影响ASAR信号探测土壤湿度的深度,冬小麦生长初期(起身期前)ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～20cm,拔节期后ASAR信号探测土壤湿度的最佳深度为0～5cm.冬小麦抽穗期前,ASAR IS2 VV模式后向散射系数与土壤湿度线性相关性较高,可以利用经验统计模型方法反演土壤湿度;冬小麦生长旺盛期(抽穗期),经验模型土壤湿度反演精度较差,多角度ASAR数据模型能够提高土壤湿度反演精度.利用该土壤湿度反演模型,起身期、拔节期和抽穗期土壤湿度反演的均方根误差分别为0.0125、0.0247和0.0298g/g.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王纪华		205	6742	46.0	66.0
2	刘良云	中国科学院对地观测与数字地球中心	61	1129	18.0	31.0
3	鲍艳松	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	22	277	10.0	16.0
4	孔令寅	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	2	31	2.0	2.0
5	刘利	南京信息工程大学气象灾害省部共建教育部重点实验室	1	18	1.0	1.0