原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
以城市道路多个单点信号控制交叉口组成的绿波系统为研究对象,对绿波系统的交叉口信号配时优化进行研究.通过对路段和干线机动车流进行协调控制设计,以西安市某两相邻交叉口晚高峰时段各进口道的交通量、通行能力、饱和流量以及各交叉口进口道的实际车均延误时间为约束,确定各交叉口的信号周期及各相位有效绿灯时长,使得干线延误量最小.设计了PSO算法的编码方式,分别采用PSO算法、灾变PSO算法和二阶振荡PSO算法对多交叉口交通信号配时进行优化计算.仿真实验表明,二阶振荡PSO算法在该实例中表现最优.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于粒子群优化算法的多交叉口信号配时
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 交叉口信号配时 PSO算法 灾变PSO算法 二阶振荡PSO算法
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 算法研究探讨
研究方向 页码范围 1252-1254,1292
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.04.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 雷秀娟 陕西师范大学计算机科学学院 43 470 12.0 19.0
2 张兰 陕西师范大学计算机科学学院 11 74 5.0 8.0
3 马千知 陕西师范大学计算机科学学院 3 43 3.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
交叉口信号配时
PSO算法
灾变PSO算法
二阶振荡PSO算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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