作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
常规灰色预测模型所需样本数据量较少,容易对预测有用的信息量隐含丢失,在天然气产量预测应用中存在着预测精度不高的问题.应用指数平滑法对天然气产量样本数据进行处理,既充分利用样本中的有用信息,又减少其随机性;然后再对灰色模型的背景值计算方法进行了改进,将样本数据变换成规律性强的呈指数变化的序列,从而提出了一种基于指数平滑改进的天然气产量灰色预测模型.实例分析表明,该模型比常规灰色预测模型有更高的预测精度.
推荐文章
一种新型天然气产量预测模型
气藏
产量预测
数学模型
费用
经济效益
基于改进灰色模型的我国天然气产量预测研究
灰色预测模型
广义翁氏模型
累积积分
产量预测
基于Holt指数平滑模型的油井产量动态预测
时间序列
Holt指数平滑模型
油井产量动态预测
我国天然气年产量与年消费量预测模型建立
天然气消费量
天然气年产量
指数增长模型
灰色理论
预测
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 一种基于指数平滑的天然气产量灰色预测模型
来源期刊 计算机技术与发展 学科 工学
关键词 指数平滑 灰色模型 天然气 产量预测
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 应用开发研究
研究方向 页码范围 243-245,249
页数 4页 分类号 TP39
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2010.03.062
五维指标
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (53)
共引文献  (410)
参考文献  (12)
节点文献
引证文献  (9)
同被引文献  (18)
二级引证文献  (21)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1989(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1995(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1996(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1998(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2003(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2004(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2005(5)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(2)
2006(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2009(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2010(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2010(2)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(0)
2011(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2012(3)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(0)
2013(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2014(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
2015(6)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(6)
2016(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2017(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2018(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
2019(2)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(2)
2020(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
指数平滑
灰色模型
天然气
产量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导