基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法

• 作者: 周永权 裴胜玉
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: Pareto支配集 精英保留策略 锦标赛 排挤距离 粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2010,（11）
• 页码范围: 85-88
• 分类号: TP183
• 字数: 3621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.11.023

摘要

本文结合Pareto支配思想、精英保留策略、锦标赛和排挤距离选择技术,对传统的粒子更新策略进行改进,给出了一种新的粒子淘汰准则,提出了一种基于Pareto最优解集的多目标粒子群优化算法.最后,通过7个多目标标准测试函数进行测试.测试结果表明,该方法有效可行,其性能优于如NSGAII、SPEA2等多目标优化算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周永权	广西民族大学数学与计算机科学学院	198	2214	25.0	38.0
2	裴胜玉	广西民族大学数学与计算机科学学院	5	62	5.0	5.0