基于主成分回归的阿克苏市城市需水量预测

• 作者: 邱红霞
• 来源期刊: 地下水
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分回归 城市需水量 预测 相关性
• 年，卷（期）: 2010,（2）
• 所属期刊栏目: 水资源管理
• 页码范围: 97-99
• 页数: 3页
• 分类号: TV213.4
• 字数: 2539字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1184.2010.02.039

摘要

科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义.城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强.为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市需水量预报模型.结果表明,模型的拟合和预报精度均较好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邱红霞		4	20	3.0	4.0