基于BP神经网络的火灾受损混凝土构件质量评估

• 作者: 李福恩 赵瑞
• 来源期刊: 河南科学
• 关键词: 钢筋混凝土构件 火灾受损 质量评估 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 1592-1595
• 分类号: TU375.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-3918.2010.12.025

摘要

对火灾后混凝土构件受损程度进行鉴定和评估时,影响因素多,各因素间的主次关系和对构件质量的影响难以确定,且评估结果易受人为因素的影响,因此有必要建立一套人工智能基础上的评估系统.将BP人工神经网络技术引入到火灾后混凝土构件受损等级评估研究中,利用BP人工神经网络的自学习、鲁棒性和容错性强的优势,结合专家评估的样本数据对其进行训练,并应用到实际工程中.工程实例结果表明利用BP神经网络进行火灾后混凝土构件质量评估实用可行,且能简化评估计算分析过程,实现评价标准的统一化.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李福恩	郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院	36	194	6.0	13.0
2	赵瑞	郑州航空工业管理学院土木建筑工程学院	9	116	5.0	9.0