基于中药提取的数据挖掘系统设计与实现

• 作者: 李耀芳
• 来源期刊: 计算机系统应用
• 学科: 工学
• 关键词: 挖掘分析 中药生产 聚类 关联规则 神经网络
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 39-43
• 分类号: TP3
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-3254.2010.08.009

摘要

系统主要应用数据挖掘方法对中药提取数据进行分析和预测.首先对数据进行集成和离散化处理,得到适合数据挖掘的数据集,然后利用k-means和DBSCAN聚类算法对质检数据进行聚类,得到工艺参数质检区间;并对Apriori算法进行了改进,在算法中加入了用户兴趣度的概念,控制了候选集指数增长,得到工艺参数和固含量的关系;并利用三层BP神经网络算法训练网络模型,得出过程参数和结果质量参数的关系,发现数据中隐含的规律,为企业优化工艺以及提高其生产效率降低成本等提供科学的分析、决策辅助工具.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李耀芳	天津城市建设学院电子与信息工程系	4	32	2.0	4.0