计算机用于英语背诵题的自动评分技术初探

• 作者: 严可 冯国栋 李萌涛 杨晓果 胡国平 魏思
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 计算机辅助语言学习 背诵题评分 识别网络
• 年，卷（期）: 2010,（7）
• 页码范围: 164-168
• 分类号: TP3
• 字数: 6392字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386X.2010.07.049

摘要

计算机辅助语言学习日益成为研究重点,但目前主要开展的还是朗读题型的自动评分技术研究.在已有的朗读题自动评分工作基础上,首次提出并尝试背诵题的自动评分研究工作.通过分析背诵题的特点和规律,提出了用"结合静音模型和吸收模型的句子并联网络"进行背诵文本的自动识别,并在识别结果基础上选取更适合背诵题的评分特征,再结合朗读评分中的自适应技术,实现英语背诵题的自动评分.在2006年外研杯新概念英语大赛采集的342份数据上,系统取得了较好的评分性能:人机评分相关度达到0.732,平均分差0.358,达到了专家间相关度的90%,在完整度和流畅度的细节评分上,自动评分水平甚至超过了人工评分水平.