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摘要:
针对统计分析所得的电气设备故障率存在可信度低、应用滞后性的问题,提出了电气设备故障率推算的新方法,以电气设备实际的运行状态为依据,以相关的评价导则为标准,采用健康指数量化设备状态的劣化程度,推算当前状态下的设备故障率,进而确定设备的实际役龄;采用Marquardt法推求设备的故障率函数,并结合威布尔分布对设备故障率曲线进行分段拟合;在上述基础上,通过引入役龄回退因子描述检修工作对设备的修复程度,进而确定检修后设备的等效役龄,最终实现对检修后的电气设备故障率的预测,为后续实施多台设备状态检修决策优化提供支持.通过实际算例分析,说明了该项研究的有效性.
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文献信息
篇名 状态检修决策中的电气设备故障率推算
来源期刊 电力自动化设备 学科 工学
关键词 健康指数 威布尔分布 役龄回退因子 等效役龄 故障率预测 状态检修
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 分析与研究
研究方向 页码范围 91-94
页数 4页 分类号 TM732
字数 4219字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-6047.2010.02.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 俞国勤 18 759 12.0 18.0
2 张焰 上海交通大学电气工程系 167 6240 40.0 74.0
3 杜成刚 11 586 8.0 11.0
4 潘乐真 上海交通大学电气工程系 2 338 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
健康指数
威布尔分布
役龄回退因子
等效役龄
故障率预测
状态检修
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电力自动化设备
月刊
1006-6047
32-1318/TM
大16开
南京高新技术产业开发区星火路8号
28-268
1973
chi
出版文献量(篇)
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