基于小波包分解的抗噪说话人识别特征参数

• 作者: 张昊慧
• 来源期刊: 通信技术
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包变换 MFCC参数 阈值函数 GMM系统
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 页码范围: 144-146
• 分类号: TN912
• 字数: 2611字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0802.2010.12.050

摘要

为了提高说话人识别中语音特征参数的鲁棒性,提取了新的特征参数DWT-MFCC,在提取该参数时利用了新构造的阈值函数,并基于高斯混合模型的说话人识别系统进行实验.实验结果表明,相对于传统的MEL倒谱系数(MFCC)参数,在相同的噪声环境下,DWT-MFCC参数具有更高的说话人识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昊慧	淮阴师范学院物理与电子电气工程学院	10	53	4.0	7.0