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基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法
基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法
作者:
何新波
刘旭
周瑜
常战芳
班晓娟
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
传感器网络
注射成形
滑动窗口
数据融合
神经网络
摘要:
自动化和智能化是未来粉末注射成形技术的重要发展方向,本文通过对注射模具温度基于滑动窗口技术的数据挖掘处理以及对注射坯CT切片密度分布的分析修正、阈值预处理后,采用基于神经网络数据融合的方式对多源数据进行融合,实现对注射坯密度分布的有效控制.
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文献信息
篇名
基于多源数据融合的注射坯密度分布控制算法
来源期刊
计算机工程与科学
学科
工学
关键词
传感器网络
注射成形
滑动窗口
数据融合
神经网络
年,卷(期)
2010,(9)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
142-144,164
页数
分类号
TP273+.5
字数
2566字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1007-130X.2010.09.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
班晓娟
北京科技大学信息工程学院
72
760
15.0
25.0
2
何新波
北京科技大学材料科学与工程学院
119
940
16.0
22.0
3
刘旭
北京科技大学信息工程学院
10
13
2.0
3.0
4
常战芳
北京科技大学信息工程学院
1
1
1.0
1.0
5
周瑜
北京科技大学信息工程学院
4
13
2.0
3.0
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研究主题发展历程
节点文献
传感器网络
注射成形
滑动窗口
数据融合
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与科学
主办单位:
国防科学技术大学计算机学院
出版周期:
月刊
ISSN:
1007-130X
CN:
43-1258/TP
开本:
大16开
出版地:
湖南省长沙市开福区德雅路109号国防科技大学计算机学院
邮发代号:
42-153
创刊时间:
1973
语种:
chi
出版文献量(篇)
8622
总下载数(次)
11
总被引数(次)
59030
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