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摘要:
本文提出了一种半脆弱,分块和基于内容的数字水印技术.该算法可以准确的实现篡改区域的认证,定位和恢复.算法基于独立分块技术将用于认证的水印比特嵌入到每个块的Slant变换域的中频区域.嵌入过程是基于我们通过实验发现大部分的Slant中频系数的正负符号在非恶意操作前后保持不变这一性质.在恢复系统中,恢复比特来源于原图压缩后的数据并将此数据嵌入到图像的最低有效位以实现自恢复.认证度由虚警检测率和误警检查率测定.仿真实验表明我们的算法能够准确的检测和定位出篡改区域并能实现篡改区域的近似恢复.另外,与基于DCT和PST变换的算法相比,我们的算法能够更有效的抵抗一些恶意和非恶意操作同时实施的操作.
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文献信息
篇名 一种新颖的用于图像内容认证、定位和恢复的半脆弱数字水印算法研究
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 半脆弱水印 图像认证 恢复
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 842-847
页数 分类号 TP309.2
字数 4913字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建平 电子科技大学计算机科学与工程学院 44 389 10.0 17.0
2 廖建明 电子科技大学计算机科学与工程学院 23 314 8.0 17.0
3 段贵多 电子科技大学计算机科学与工程学院 3 95 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
半脆弱水印
图像认证
恢复
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
电子学报
月刊
0372-2112
11-2087/TN
大16开
北京165信箱
2-891
1962
chi
出版文献量(篇)
11181
总下载数(次)
11
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206555
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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