中文问答系统中基于SLM的信息检索及其平滑技术研究

• 作者: 董云耀 钱如栏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 信息检索 统计语言模型 N-gram SLM-IR 平滑技术
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 研究与实现
• 页码范围: 136-140
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 5599字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2010.01.038

摘要

为适应中文问答系统中汉语语言的特点,本文对信息检索模块进行了深入分析,相对于传统的主流信息检索模型,找到了一种更有效的检索方法--基于SLM的语言模型的信息检索技术(SLM-IR).同时,研究了N-gram模型的参数N选取及其几种主要的数据平滑技术,并通过对各种数据平滑方法的实验对比,讨论了影响这些数据平滑方法性能的有关因素,如训练集规模等,最终给出了在不同情况下的最优选择方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董云耀	杭州电子科技大学计算机学院	17	79	5.0	8.0
2	钱如栏	杭州电子科技大学计算机学院	2	5	2.0	2.0