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摘要:
通过罗列分析声母读音错误的主要表现形式,提出了利用语音知识引导的两层两级声母客观评测算法.根据普通话声母的特点,总结出98种普通话声韵组合作为声母的评测基元.实验结果表明,所提出的算法比单独用隐马尔可夫模型(HMM)算法评测的主客观符合率高2.56%,比单独用BP神经网络算法评测的主客观符合率高3.65%,比只用单层算法评测的主客观符合率高1.42%,证明该算法不但能减少计算量,还能提高评测的精度.
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文献信息
篇名 普通话声母的客观评测
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 语音客观评测 声母 语音信号处理 普通话水平测试 计算机辅助语言学习
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 典型应用
研究方向 页码范围 1135-1140
页数 6页 分类号 TP391.6
字数 6122字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 尹俊勋 华南理工大学电子与信息学院 118 876 12.0 25.0
2 汤霖 江门职业技术学院现代教育技术中心 13 59 5.0 7.0
3 黄建中 江门职业技术学院现代教育技术中心 5 10 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
语音客观评测
声母
语音信号处理
普通话水平测试
计算机辅助语言学习
研究起点
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计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
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20189
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