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摘要:
现有的词语语义相关度算法大多单纯依赖于语义相似度算法,没有充分利用词语间的语义关系,导致其存在局限.在充分挖掘词语间的隐含语义关系基础上,将语义关系应用于语义关联度的计算,最终将语义相似度以及语义关联度结合起来,提出了语义相关度算法.实验结果表明,使用该计算方法得出的语义相关度更加合理,符合人的直观感觉.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于知网的词语语义相关度计算
来源期刊 信息技术 学科 工学
关键词 知网 语义相关度 语义关系
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 90-93
页数 4页 分类号 TP391
字数 4250字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-2552.2010.03.025
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵应秋 重庆大学计算机学院 2 27 2.0 2.0
2 罗军 重庆大学计算机学院 91 712 13.0 21.0
3 张君艳 重庆大学计算机学院 1 22 1.0 1.0
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语义相关度
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1009-2552
23-1557/TN
大16开
哈尔滨市南岗区黄河路122号
14-36
1977
chi
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