基于KKT条件分解的互联电网分布式状态估计算法

• 作者: 沈沉 王建 陈颖 黄少伟
• 来源期刊: 电力系统自动化
• 学科: 工学
• 关键词: 分布式计算 状态估计 无约束优化 逆Broyden拟Newton法
• 年，卷（期）: 2010,（19）
• 页码范围: 31-36
• 分类号: TM7
• 字数: 4174字
• 语种: 中文

摘要

分布式状态估计可用于在线生成互联电网一体化潮流断面.针对无约束优化问题描述的全网状态估计,提出了一种新的分解协调算法.采用节点撕裂法对互联电网进行切分,将全网状态估计问题的KKT(Karush-Kuhn-Tucker)条件方程分解为协调侧和分区侧2个部分.在边界节点状态给定情况下,各分区电网可独立求解分区侧KKT条件方程,获得自身状态估计结果.此时,若协调侧KKT条件方程的残差满足设定条件,则可判断全网状态估计收敛.由此出发,可构建全网状态估计分解协调计算模型,通过求解协调侧KKT条件方程获得边界节点状态修正量,从而调整分区状态估计结果,使其达到一致收敛.文中分别采用JFNG(Jacobian-free Newton-GMRES (generalized minimal residual))算法和逆Broyden拟Newton法这2种方法实现协调侧KKT条件方程求解过程.IEEE 14节点系统、IEEE 39节点系统和实际电网1 165节点系统的测试结果证明,所提出的分布式状态估计算法具有较高的准确性、收敛速度和计算效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈颖	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	11	332	8.0	11.0
2	沈沉	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	19	501	13.0	19.0
3	黄少伟	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	8	128	5.0	8.0
4	王建	电力系统国家重点实验室清华大学电机系	1	23	1.0	1.0