采用分层多源信息融合的电网故障诊断方法

• 作者: 刘毅 彭明伟 杨健 毕建权 郭创新 骆玉海 高振兴
• 来源期刊: 高电压技术
• 学科: 工学
• 关键词: 分层故障诊断 小波能量 改进RBF神经网络 改进D-S证据理论 同步向量测量单元 信息融合 模糊C均值聚类法
• 年，卷（期）: 2010,（12）
• 所属期刊栏目: 智能电网-状态检修专题
• 页码范围: 2976-2983
• 分类号: TM734|TM744
• 字数: 7042字
• 语种: 中文

摘要

鉴于调度自动化水平及通信、广域测量技术的发展,提出了一种分层多源信息融合的电网故障诊断方法,以开关量诊断层和多源信息融合诊断层2个层次,在基于SCADA系统开关量实现电网单一故障快速诊断的同时,综合开关量信息与故障录波器及WAMS的电气量信息,着力解决保护、断路器拒动、误动造成的多元件停电的故障诊断,仿真算例计算表明,此方法的分层模式增强了故障诊断针对性,并在多源信息融合诊断时减少了对电气量数据的需求,能有效降低保护、开关拒动误动对电网故障诊断的影响,提高了准确度,具有良好的工程实用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭创新	浙江大学电气工程学院	216	5889	43.0	69.0
2	彭明伟		8	194	5.0	8.0
3	高振兴	浙江大学电气工程学院	7	283	6.0	7.0
4	骆玉海		5	141	3.0	5.0
5	毕建权	浙江大学电气工程学院	10	243	7.0	10.0
6	杨健		4	252	4.0	4.0
7	刘毅		3	154	3.0	3.0