基于模板匹配的前视红外目标识别方法

• 作者: 刘婧 孙继银 朱俊林 杨威
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 尺度空间 前视红外 目标识别 Hausdorff距离
• 年，卷（期）: 2010,（1）
• 所属期刊栏目: 导弹与制导技术
• 页码范围: 17-19,26
• 页数: 4页
• 分类号: TN216
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2010.01.006

摘要

针对固定目标红外图像中边缘模糊,难以分割和识别的情况,提出了一种基于模板匹配的目标识别方法.由高程数据和正射影像等卫星数据生成目标区参考图和基准图,在基准图中根据归一化Laplace响应确定目标区特征尺度作为目标检测的先验知识,对实时图及灰度反转实时图进行匹配滤波,检测出候选区域,再对候选区域进行基于Hausdorff距离的模板匹配,从而得到最终识别结果.实验结果显示:该算法识别精度高、速度快,对于复杂地面目标前视红外图像的匹配识别具有一定的应用价值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙继银		87	711	15.0	22.0
2	刘婧		10	77	5.0	8.0
3	杨威		21	84	5.0	8.0