基于DCIWPSO在谷底边缘泡沫图像分割的应用

• 作者: 唐朝晖 徐进 桂卫华 申晓军
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 泡沫图像 图像分割 谷底边缘检测 粒子群算法 动态改变惯性权重的粒子群
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 3564-3566
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.09.099

摘要

矿物浮选过程中,为了预测矿物品位,需要提取大量泡沫图像特征参数,其中泡沫大小是十分重要的图像特征参数.图像分割就是把泡沫图像分割成若干气泡区域的处理技术.谷底边缘分割算法是泡沫分割中一种重要的算法,其中分割阈值是非常重要的量,标准粒子群算法对阈值计算容易陷入局部最优值,难以计算全局最优值,采用改进的粒子群算法,动态改变粒子群中的惯性权重值来得到适合边缘分割的阈值,达到了正确分割泡沫图像的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	桂卫华	中南大学信息科学与工程学院	695	7452	38.0	56.0
2	唐朝晖	中南大学信息科学与工程学院	89	1053	17.0	29.0
3	申晓军	中南大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0
4	徐进		1	2	1.0	1.0