基于BP神经网络的沈阳房地产市场预警

• 作者: 吴红爽 寇捷 赵亮 齐锡晶
• 来源期刊: 东北大学学报（自然科学版）
• 学科: 经济
• 关键词: 房地产市场 预警 指标体系 人工神经网络 BP模型
• 年，卷（期）: 2010,（9）
• 页码范围: 1353-1356
• 分类号: F293.3
• 字数: 3124字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1005-3026.2010.09.034

摘要

结合沈阳房地产市场的特点,借助监测、评价、预警等环节的有机结合,设置预警指标体系;依托人工神经网络(BP模型),选取了11年(1998年～2008年)预警指标的数据,其中前9年的数据作为训练样本,后2年的数据作为检测样本.通过1 538次贝叶斯归一化网络训练,达到了目标误差的要求,其网络仿真效果有着较高的精度和可信度.模型分析与市场实践的对比反映出,2007和2008年的市场都比较活跃;该模型不仅可以用于市场预警,而且有利于促进房地产市场的健康与可持续发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵亮	东北大学资源与土木工程学院	51	406	12.0	19.0
5	寇捷	东北大学资源与土木工程学院	7	39	3.0	6.0
6	齐锡晶	东北大学资源与土木工程学院	29	176	9.0	12.0
7	吴红爽	沈阳农业大学水利学院	3	14	1.0	3.0