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摘要:
该文采用BP神经网络和Pareto GA相结合的仿生算法对某框式油压机的上横梁以体积和纵向位移最小为目标函数进行了多目标优化,经ANSYS仿真计算后表明,该方法是有效的,优化结果是准确可靠的.仿生算法为大型油压机横梁及其它薄壁箱形结构的优化设计提供了一种全新可行的方法.
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文献信息
篇名 仿生算法在油压机结构优化设计中的应用研究
来源期刊 液压与气动 学科 工学
关键词 仿生算法 有限元 油压机 横梁 优化
年,卷(期) 2010,(3) 所属期刊栏目 研究设计
研究方向 页码范围 11-14
页数 4页 分类号 TH137
字数 3465字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-4858.2010.03.005
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘茜 河北工业大学机械学院 20 108 5.0 10.0
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节点文献
仿生算法
有限元
油压机
横梁
优化
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
液压与气动
月刊
1000-4858
11-2059/TH
大16开
北京市西城区德胜门外教场口1号
2-828
1977
chi
出版文献量(篇)
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