图像纹理特征挖掘

• 作者: 冀志敏 王佐成 薛丽霞
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 纹理图像 数据挖掘 频繁模式 图像降阶 关联规则
• 年，卷（期）: 2010,（8）
• 页码范围: 3185-3187
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2010.08.103

摘要

借助数据挖掘方法在图像中的应用,提出了一种利用图像降阶结合基元模式匹配对纹理特征进行挖掘的新思路.采用关联规则挖掘算法对图像纹理的频繁模式进行挖掘,通过联合关联规则来表达纹理.实验结果显示,挖掘出的关联规则不仅能够表达规则纹理,而且能够较好地表达随机纹理.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丽霞	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	45	769	13.0	26.0
2	王佐成	重庆邮电大学软件学院	63	1071	15.0	30.0
3	冀志敏	重庆邮电大学计算机科学与技术学院	3	18	3.0	3.0