原文服务方: 化工学报       
摘要:
专家系统是化工过程故障诊断最常用的技术之一.专家系统的基础是专家知识,而知识获取一直是专家系统的"瓶颈"问题,所以知识提炼是开发化工过程故障诊断专家系统的关键技术.本文提出了一种基于基因表达式编程(GEP)的化工过程故障诊断知识的提取技术,通过模糊函数对数据进行模糊化处理,利用GEP演化特性从数据库中找出异常以及产生这些异常的原因,从而获得用于故障诊断的知识规则.实际案例研究结果显示,该技术与领域专家结合能有效提取故障诊断知识,可作为化工过程故障诊断专家系统的知识获取手段.
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文献信息
篇名 基于基因表达式编程的化工过程故障诊断知识抽取
来源期刊 化工学报 学科
关键词 专家系统 故障诊断 基因表达式编程 知识提取
年,卷(期) 2010,(2) 所属期刊栏目 过程系统工程
研究方向 页码范围 392-397
页数 6页 分类号 TQ021.8
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李秀喜 华南理工大学化学与化工学院 68 689 15.0 22.0
2 杨国军 华南理工大学化学与化工学院 3 17 2.0 3.0
3 熊海霞 华南理工大学化学与化工学院 1 6 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
专家系统
故障诊断
基因表达式编程
知识提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
化工学报
月刊
0438-1157
11-1946/TQ
大16开
1923-01-01
chi
出版文献量(篇)
12283
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导