基于神经网络误差修正灰色模型的基坑位移预测

• 作者: 曹长礼
• 来源期刊: 人民长江
• 学科: 工学
• 关键词: 基坑 无偏灰色预测模型 神经网络 误差修正 位移预测
• 年，卷（期）: 2010,（17）
• 页码范围: 25-29
• 分类号: TU433
• 字数: 4869字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-4179.2010.17.007

摘要

一般情况下,基坑工程位移的发展趋势可以分为3种类型,传统GM(1,1)模型由于模拟曲线为指数曲线,因此只适合于第1类趋势的位移时间序列建模.在无偏GM(1,1)模型的基础上建立修正曲线型无偏灰色预测模型和生长曲线型无偏灰色预测模型,适合于第2、3类趋势的位移时间序列建模.结合神经网络的非线性描述能力以及无偏灰色预测模型的趋势预测能力建立神经网络误差修正灰色模型.基坑位移预测实例应用结果显示,神经网络误差修正灰色模型能很好地描述基坑位移的非线性发展.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曹长礼	西安铁路职业技术学院土木工程系	7	34	2.0	5.0